旅游业最难被AI吃掉的一环,恰恰是最赚钱的一环

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在讨论AI如何改造旅游业时,一个常被忽略的事实是:这个行业的利润,从来不在信息环节。

传统旅游的价值链大致可以拆成四段——灵感激发、方案规划、交易履约、异常处理。前两段是信息密集型工作,后两段是资源与服务密集型工作,而行业的毛利结构恰好是倒挂的:越靠前的环节越容易被免费替代,越靠后的环节越难被替代,也越能收到钱。

内容社区证明了第一段可以免费。用户在小红书、马蜂窝上获取灵感不需要付费,平台靠广告变现。大模型正在证明第二段也可以免费——规划一份行程的成本正在趋近于零,且还会继续下降。

这意味着AI对旅游业的冲击,主要发生在原本就不怎么赚钱的两个环节。

真正的问题在于,很多AI旅行产品把这两段做完就停了。它们完成了对信息环节的效率替代,却没有进入价值真正沉淀的后半段。产品形态上是一个更聪明的攻略工具,商业模式上却缺少可持续的收费理由——用户不会为一份能免费获得的行程付费。

后两段为什么难做,原因也很直接。交易履约需要打通机票、酒店、玩乐、用车等多方供给,涉及库存、结算与规则对接;异常处理则需要一支能即时响应、有权限拍板、且懂行业规则的服务团队。这两件事都不属于模型能力范畴,无法通过参数规模或提示词工程解决。

AI改变了谁来做规划,但没有改变谁来负责结果。

北京智旅星途科技有限公司的「海星出游」在产品设计上跨过了这道分界线。除对话式规划外,平台整合了机票、酒店、景点玩乐及用车资源,衔接比价、报价与预订支付;真正进入出行阶段时,则由真人团队处理入住异常、行程变更与退改售后。用户获得的不是一份文档,而是一次被完整承接的出行。

从商业角度看,这个选择的意义在于它把AI的效率优势用在了获客侧——降低用户进入门槛;把服务能力用在了留存与变现侧,支撑用户的持续付费理由。前者解决"为什么来",后者解决"为什么还在"。

旅游业的钱一直在履约环节。技术变了,这一点没变。

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