近日，江西省教育考试院宣布今年江西省将全面实行考场ＡＩ智能实时巡查，全程监控分析考场异常行为，考后继续实行考场视频监控录像全省统一回放审查，凡核查判定为违规违纪行为的，将按照有关规定严肃处理。高考启用ＡＩ巡考是近年来教育领域的一项重要技术革新，旨在通过人工智能技术提升考试的公平性和监考效率。然而，这一技术也引发了关于隐私、误判和心理影响等方面的讨论。
一、ＡＩ巡考的优势明显。
提升监考效率和公平性。ＡＩ系统能够实时监控考场，通过图像识别、行为分析等技术，精准捕捉作弊行为（如交头接耳、传递物品等），减少人为疏漏。如湖北省全面推行考场实时智能巡查，对交头接耳、左顾右盼、旁窥抄袭、提前抢答、延时拖答、携带或使用违规物品等各种考场违规行为，通过人工智能技术实时发现并预警，经考点认定属实的，将对违规考生作出相应处罚。
减轻监考人员负担。传统监考依赖人力，长时间高强度盯防易疲劳，而ＡＩ可２４小时无间断监控，降低监考老师的工作压力。如海南试点ＡＩ巡考后，监考老师反馈系统有效补充了人工监考的盲区，提升了考场管理效率。
数据可追溯，增强考试公信力。 ＡＩ系统自动记录异常行为视频片段，便于考后复核，确保违规处理有据可依。湖北省的ＡＩ巡考系统在测试中能回溯复杂作弊手段（如规律性敲击动作），确保考试全程可追溯。
二、ＡＩ巡考也存在争议与挑战
一是隐私和数据安全问题。ＡＩ系统全程录像并分析考生行为，可能涉及个人隐私保护问题，尤其是数据存储和访问权限管理是否严格。部分家长和考生担忧监控过度，可能加剧考试焦虑，尤其是心理敏感的学生。
二是技术依赖与成本问题。ＡＩ巡考需要高性能算力支持（如ＧＰＵ集群），部分地区可能面临技术落地成本高的问题。系统维护和算法优化需持续投入，否则可能出现漏洞或误判率上升。
三是社会接受度仍需时间。尽管ＡＩ监考逻辑类似交通违法监控（提升监管效率），但部分考生仍对“被机器监视”感到不适，需逐步适应。
三、对ＡＩ巡考的几点建议
一是技术优化，提升精准度与容错性。可建立考生行为数据库，通过机器学习区分「紧张抖动」与「作弊小动作」等细微差异，降低误判率（如将抖腿、转笔等无意识动作设为白名单）。结合音频分析（异常声响）、红外监测（电子设备发热）等多维度数据，避免单一图像识别的局限性。
二是合理保护隐私，明确边界与透明度。ＡＩ巡考分析时可采用模糊化人脸（保留动作特征），成绩公布后剥离身份信息再用于算法训练。另外，可引入独立机构对ＡＩ系统进行安全认证，定期公开误判率、数据泄露防护措施。
三是充分考虑考生适应，减少技术压迫感。在适应性考试中部署简化版系统，让考生熟悉ＡＩ巡考监控逻辑。对因ＡＩ监控产生焦虑的考生提供专项疏导，监考员需同时掌握ＡＩ操作与心理安抚技能，避免机械执行警报（如先观察再干预，避免直接打断答题）。
总之，ＡＩ巡考是教育现代化的重要尝试，在提升考试公平性和管理效率方面具有显著优势，但也需平衡技术精准性、隐私保护及考生心理影响。未来，可通过优化算法降低误判率、加强数据加密管理、开展考生适应性训练等方式，让ＡＩ巡考在保障公平的同时，更人性化地服务教育考试体系。（遂川县委宣传部 谢月明）