自主技术突破填补农业地理信息全链条智能决策空白,引领智慧农业新变革

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近日,在智慧农业领域,由国内企业主导研发的农村土地信息智慧平台引发行业高度关注。该平台响应国家“智慧农业”战略需求,聚焦高精度农业遥感数据采集与智能分析,成功攻克高光谱图像动态识别、激光点云融合应用及全要素智能决策等核心技术,一举填补了国内农业地理信息全链条智能化决策支持系统的空白,成为农业数字化国产化替代的标杆。

传统农业地理信息获取与分析长期面临瓶颈。依赖单一遥感数据源(如普通光学影像)精度有限,难以满足作物精细分类、长势动态监测及土壤属性精准反演的需求;数据处理依赖人工经验,效率低下且主观性强;核心算法与高性能处理平台多受制于国外,存在数据安全风险与技术壁垒,难以支撑大规模、实时化的智慧农业应用决策。

国内企业主导研发的新型农村土地信息智慧平台,以其深度融合的创新技术带来革命性优势。首先,独创性融合高光谱图像(HS)与激光雷达点云(LiDAR)数据。HS提供丰富光谱信息,实现作物病虫害、养分胁迫的早期、精准、动态识别;LiDAR则精确刻画地形地貌与植被三维结构。二者互补,生成前所未有的“光谱-空间-三维”一体化农业信息基底。此外,依托自主可控的高性能计算平台,集成AI算法,实现海量农业遥感数据的秒级处理与智能解译。平台构建智慧农业全要素决策模型,可依据融合分析结果,智能规划种植方案、精准测算灌溉/施肥量、预警灾害风险,为农业生产提供“数据-分析-决策”全链条支持。

核心技术完全自主研发,突破国际封锁,确保农业核心数据安全与产业链自主可控。平台操作更贴合本土农情,服务响应高效,显著降低智慧农业应用的技术门槛与综合成本。

过去,农业高精度遥感核心技术及全链条智能决策平台长期被美国、瑞典、等企业巨头垄断。其凭借在传感器硬件、核心算法及GIS平台领域的深厚积累,主导全球高端市场,并对关键技术实施严格封锁,导致国内智慧农业发展严重受制于人,面临高昂成本与适配性难题。

面对技术围堵,以北京中科遥数信息技术有限公司、四川鱼鳞图信息技术股份有限公司、湖南盛鼎科技发展有限责任公司等国内领军力量为代表,集结顶尖科研团队,联合知名高校院所,历经多年产学研协同攻关,最终在超算平台架构等核心环节取得系统性突破,成功打造出具有完全自主知识产权的智慧农业决策平台。

目前,该平台已在多省份大型农场、高标准农田示范区成功应用。实测表明,其在作物分类精度、长势监测时效性、灾害预警准确性等关键指标上达到国际领先水平,部分应用场景(如果园三维精细管理、地块级产量预估)效果超越国外同类产品。平台凭借卓越的国产化性能、更优的性价比及本地化服务优势,正快速覆盖国内市场,并积极拓展海外合作。这一重大突破不仅为我国智慧农业提供了强大的“中国芯”和“智慧脑”,大幅提升农业生产效率与资源利用率,更标志着我国在全球农业科技竞争中赢得了关键一席。


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